Abstract Objective To assess the burden of several determinants on health-related quality of life (HRQOL) and to study its heterogeneity among the different Spanish regions. Method Cross-sectional study. Data were obtained from the Spanish National Health Survey (2012), and HRQOL was measured using the EQ-5D-5L questionnaire (utility and visual analogue scale -VAS- scores). Demographic variables, physical health condition, social variables, mental health status, and lifestyle were also analysed. Tobit regression models were employed to study the relationships between expressed HRQOL and personal characteristics. Results A total of 20,979 surveys were obtained. Of them, 62.4% expressed a utility score of 1, corresponding to perfect health (95%CI: 61.8%-63.2%), and 54.2% showed VAS scores ≥80 (95%CI: 53.5%-54.9%). HRQOL was mainly described as a function of age, chronic limitation in daily activities, and mental health status. Belonging to a higher-class strata and physical activity were related to better self-perceived HRQOL. Ageing worsened perceived HRQOL, but did not influence its determinants, and differences in HRQOL by regions were also not significant after model adjustment. Conclusion HRQOL perception in the Spanish population varied slightly depending on the measure used (utilities index or VAS). Age, chronic limitations in daily life, and mental health status best explained the variability in perception, and no meaningful differences in HRQOL perception among regions were found after adjustment.

Resumen Objetivo Evaluar la carga de ciertos determinantes de la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) y su heterogeneidad entre diferentes regiones españolas. Métodos Estudio transversal. Utilizando datos de la Encuesta Nacional de Salud (2012), se midió la CVRS con el cuestionario EQ5D-5L (utilidad y escala visual analógica [EVA]). Se analizaron variables demográficas, estado de salud, variables sociales, salud mental y estilos de vida, utilizando modelos Tobit. Resultados Se incluyeron 20.979 encuestas. El 62,4% de los sujetos expresó una utilidad de 1, perfecta salud (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 61,8% -63,2%), y el 54,2% mostró puntuaciones en la EVA ≥80 (IC95%: 53,5%-54,9%). La CVRS se vio modificada fundamentalmente por la edad, la limitación crónica en las actividades diarias y el estado de salud mental. La clase social alta y la actividad física aparecían relacionadas con una mejor CVRS. La edad empeoró la percepción de la CVRS, pero no se asoció con un cambio en la influencia de sus determinantes. Después de ajustar los modelos, no había diferencias en la CVRS en las diferentes regiones. Conclusión La percepción de la CVRS en la población española varió dependiendo de la medida utilizada (utilidades o EVA). La edad, las limitaciones crónicas en la vida diaria y el estado de salud mental explicaban fundamentalmente las diferencias en la CVRS, y las diferencias entre regiones se explicaron principalmente por diferentes características poblacionales.

Abstract Objective To assess the burden of several determinants on health-related quality of life (HRQOL) and to study its heterogeneity among the different Spanish regions. Method Cross-sectional study. Data were obtained from the Spanish National Health Survey (2012), and HRQOL was measured using the EQ-5D-5L questionnaire (utility and visual analogue scale -VAS- scores). Demographic variables, physical health condition, social variables, mental health status, and lifestyle were also analysed. Tobit regression models were employed to study the relationships between expressed HRQOL and personal characteristics. Results A total of 20,979 surveys were obtained. Of them, 62.4% expressed a utility score of 1, corresponding to perfect health (95%CI: 61.8%-63.2%), and 54.2% showed VAS scores ≥80 (95%CI: 53.5%-54.9%). HRQOL was mainly described as a function of age, chronic limitation in daily activities, and mental health status. Belonging to a higher-class strata and physical activity were related to better self-perceived HRQOL. Ageing worsened perceived HRQOL, but did not influence its determinants, and differences in HRQOL by regions were also not significant after model adjustment. Conclusion HRQOL perception in the Spanish population varied slightly depending on the measure used (utilities index or VAS). Age, chronic limitations in daily life, and mental health status best explained the variability in perception, and no meaningful differences in HRQOL perception among regions were found after adjustment.

Resumen Objetivo Evaluar la carga de ciertos determinantes de la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) y su heterogeneidad entre diferentes regiones españolas. Métodos Estudio transversal. Utilizando datos de la Encuesta Nacional de Salud (2012), se midió la CVRS con el cuestionario EQ5D-5L (utilidad y escala visual analógica [EVA]). Se analizaron variables demográficas, estado de salud, variables sociales, salud mental y estilos de vida, utilizando modelos Tobit. Resultados Se incluyeron 20.979 encuestas. El 62,4% de los sujetos expresó una utilidad de 1, perfecta salud (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 61,8% -63,2%), y el 54,2% mostró puntuaciones en la EVA ≥80 (IC95%: 53,5%-54,9%). La CVRS se vio modificada fundamentalmente por la edad, la limitación crónica en las actividades diarias y el estado de salud mental. La clase social alta y la actividad física aparecían relacionadas con una mejor CVRS. La edad empeoró la percepción de la CVRS, pero no se asoció con un cambio en la influencia de sus determinantes. Después de ajustar los modelos, no había diferencias en la CVRS en las diferentes regiones. Conclusión La percepción de la CVRS en la población española varió dependiendo de la medida utilizada (utilidades o EVA). La edad, las limitaciones crónicas en la vida diaria y el estado de salud mental explicaban fundamentalmente las diferencias en la CVRS, y las diferencias entre regiones se explicaron principalmente por diferentes características poblacionales.

ABSTRACT Background: The number of aggressions towards health care professionals has risen over the past few years. There are no previous studies in primary care covering an entire region and to all professional categories. The aim of this study was to characterize aggressions in Primary Care in the Community of Madrid. Methods: Multicenter cross-sectional study. Analysis of a Registration System that reports any type of aggression suffered by Primary Care workers, in the Community of Madrid. The study variables included sociodemographic characteristics of the aggressor and the victim, the type of aggression (verbal or physical abuse), its causes and consequences. We described median, intercuartilic range and frequencies. Logistic regression was performed calculating odds ratio and their 95% confidence intervals. Results: 1,157 assaults were reported, 53.07% suffered by doctors. Physical assault occurred in 4.7% of the cases. The main reason was dissatisfaction with the care (36.1%). The non-medical staff showed less risk of being physically assaulted (OR: 0.38; CI95%: 0.17-0.86). The perpetrator profile is male (56.8%), aged between 31-40 (26.8%) years. Health care victim profile was female (84%), aged between 45-60 years. 10% of professionals reported some form of aggression, 5,9% of aggression were submitted to court. Conclusions: The risk of assault is higher in health personnel, particularly physicians. There are significant differences by gender and age, both in the profile of the aggressor and the victim.

RESUMEN Fundamentos: Las agresiones de usuarios a los profesionales de Atención Primaria se han incrementado en los últimos años. No existen estudios previos en atención primaria que abarquen toda una Comunidad Autónoma y todas las categorías profesionales. El objetivo del estudio fue caracterizar la violencia en atención primaria de la Comunidad de Madrid. Métodos: Estudio descriptivo multicéntrico de las notificaciones de agresiones sufridas por los profesionales de Atención Primaria de la Comunidad de Madrid. Las variables del estudio incluyeron características sociodemográficas de las personas agresoras y de las agredidas, el tipo de agresión, sus causas y consecuencias. Se calcularon la mediana, el rango intercuartílico y las frecuencias. Se realizó un análisis de regresión logística calculando las OR y sus IC95%. Resultados: En el periodo de estudio se notificaron 1.157 agresiones, el 53,07% las notificaron médicos. En el 4,7% de los casos hubo agresión física. El principal motivo fue la disconformidad con la atención recibida (36,1%). El personal no sanitario mostró menos riesgo de ser agredido físicamente que el personal sanitario (OR: 0,38; IC95%: 0,17-0,86). La agresión fue cometida por un hombre en el 56,8% de los casos y del grupo de edad entre 31-40 años en el 26,8%. La persona agredida fue mujer en el 84% de los casos, con una edad comprendida entre 45-60 años. El 10% de los profesionales notificaron las agresiones y el 5,9% la denunció. Conclusiones: El riesgo de sufrir agresión es mayor en el personal sanitario, especialmente médicos. Tanto en el perfil de las personas agresoras como de las agredidas se detectaron diferencias significativas por sexo y edad.

ABSTRACT Background: The characterization of the risk-taking attitude of individuals may be useful for planning health care interventions. It has been attempted to study expressions of risk-taking attitude and evaluate characteristics of a standard lottery game in a population that seeks health care to elicit these attitudes. Methods: Multicentric cross-sectional study. Demographic and socioeconomic characteristics, quality of life (EuroQol-5D), and health risk behaviors were collected from 662 users of 23 health centers selected by random sampling. Risk-taking attitude was evaluated by means of a self-evaluation scale and two lotteries games (L1 and L2; L2 included the possibility of economic losses). Generalized estimating equations (GEE) explicative models were used to evaluate the variability of risk-taking attitude. Results: Nineteen percent out of interviewed people (CI95%: 15.6-22.6%) expressed a high risk appetite, but only 10.0% (CI95% 7.0 to 13.0) were classified as risk-seeking by L2. It was found association between increased risk appetite and having a better perception of health status (0.110. CI95%: 0.007-0.212) or a higher income (0.010. CI95%: 0.017-0.123) or smoking status (0.059. CI95%: 0.004-0.114). Being Spanish was associated with lower risk appetite (-0.105. CI95%: -0.005 --0.205), as being over 65 (-0.031. CI95%:- 0.061- -0.001) or a woman (-0.038. CI95%:-0.064- -0.012). The intraclass correlation coefficient for self-evaluation scale was 0.511 (95% CI: 0.372 to 0.629), 0.571 (95% CI: 0.441-0.678) for L1 and 0.349 (95% CI: 0.186-0.493) for L2. Conclusions: People who seek health care express certain inclination to risk, but this feature is attenuated when methodologies involving losses are used. Risk appetite seems greater in young people, males, people with better health, or more income, and in immigrants. Lottery games such as the proposed ones are a simple and useful tool to estimate individuals' inclination to risk.

RESUMEN Fundamento: La caracterización de la actitud ante el riesgo puede ser útil en la planificación de las intervenciones sanitarias. El objetivo fue estudiar la actitud ante el riesgo de una población que demanda cuidados de salud y evaluar la capacidad de un juego de loterías para evidenciar dicha actitud. Métodos: Estudio multicéntrico transversal. Se recogieron características demográficas, socioeconómicas, de calidad de vida y conductas de riesgo en salud de 662 personas usuarias de 23 centros de salud seleccionadas mediante muestreo aleatorio. La actitud ante el riesgo se evaluó mediante una escala subjetiva y mediante dos juegos de azar (L1 y L2; L2 incluía la posibilidad de pérdidas económicas). Se realizaron modelos explicativos para valorar la variabilidad de la propensión al riesgo utilizando Generalized Estimating Equations (GEE). Resultados: El 19,1% (IC95%:15,6-22,6%) de los sujetos expresaron una propensión al riesgo alta, el 10,0% (IC95%:7,0-13,0) fueron clasificados como propensos al riesgo con L2. Se encontró asociación entre una mayor propensión al riesgo y tener mejor percepción del estado de salud (0,110; IC95%:0,007-0,212) o mayor renta (0,010; IC95%: 0,017-0,123) o ser fumador (0,059; IC95%: 0,004-0,114). Ser español se relacionaba con menor propensión al riesgo (-0,105; IC95%: -0,205- -0,005), al igual que ser mayor de 65 años (-0,031; IC95%:-0,061--0,001) o ser mujer (-0,038, IC95%:-0,064--0,012). El coeficiente de correlación intraclase para la escala subjetiva fue 0,511 (IC95%:0,372-0,629), 0,571 (IC95%:0,441-0,678) para L1 y 0,349 (IC95%:0,186-0,493) para L2. Conclusiones: Las personas que demandan cuidados de salud presentan con frecuencia propensión al riesgo, la cual se atenúa cuando se caracteriza mediante metodologías que implican pérdidas. La propensión al riesgo parece mayor en personas jóvenes, varones, con mejor estado de salud, con mayor renta y en inmigrantes.

ABSTRACT Background: The characterization of the risk-taking attitude of individuals may be useful for planning health care interventions. It has been attempted to study expressions of risk-taking attitude and evaluate characteristics of a standard lottery game in a population that seeks health care to elicit these attitudes. Methods: Multicentric cross-sectional study. Demographic and socioeconomic characteristics, quality of life (EuroQol-5D), and health risk behaviors were collected from 662 users of 23 health centers selected by random sampling. Risk-taking attitude was evaluated by means of a self-evaluation scale and two lotteries games (L1 and L2; L2 included the possibility of economic losses). Generalized estimating equations (GEE) explicative models were used to evaluate the variability of risk-taking attitude. Results: Nineteen percent out of interviewed people (CI95%: 15.6-22.6%) expressed a high risk appetite, but only 10.0% (CI95% 7.0 to 13.0) were classified as risk-seeking by L2. It was found association between increased risk appetite and having a better perception of health status (0.110. CI95%: 0.007-0.212) or a higher income (0.010. CI95%: 0.017-0.123) or smoking status (0.059. CI95%: 0.004-0.114). Being Spanish was associated with lower risk appetite (-0.105. CI95%: -0.005 --0.205), as being over 65 (-0.031. CI95%:- 0.061- -0.001) or a woman (-0.038. CI95%:-0.064- -0.012). The intraclass correlation coefficient for self-evaluation scale was 0.511 (95% CI: 0.372 to 0.629), 0.571 (95% CI: 0.441-0.678) for L1 and 0.349 (95% CI: 0.186-0.493) for L2. Conclusions: People who seek health care express certain inclination to risk, but this feature is attenuated when methodologies involving losses are used. Risk appetite seems greater in young people, males, people with better health, or more income, and in immigrants. Lottery games such as the proposed ones are a simple and useful tool to estimate individuals' inclination to risk.

RESUMEN Fundamento: La caracterización de la actitud ante el riesgo puede ser útil en la planificación de las intervenciones sanitarias. El objetivo fue estudiar la actitud ante el riesgo de una población que demanda cuidados de salud y evaluar la capacidad de un juego de loterías para evidenciar dicha actitud. Métodos: Estudio multicéntrico transversal. Se recogieron características demográficas, socioeconómicas, de calidad de vida y conductas de riesgo en salud de 662 personas usuarias de 23 centros de salud seleccionadas mediante muestreo aleatorio. La actitud ante el riesgo se evaluó mediante una escala subjetiva y mediante dos juegos de azar (L1 y L2; L2 incluía la posibilidad de pérdidas económicas). Se realizaron modelos explicativos para valorar la variabilidad de la propensión al riesgo utilizando Generalized Estimating Equations (GEE). Resultados: El 19,1% (IC95%:15,6-22,6%) de los sujetos expresaron una propensión al riesgo alta, el 10,0% (IC95%:7,0-13,0) fueron clasificados como propensos al riesgo con L2. Se encontró asociación entre una mayor propensión al riesgo y tener mejor percepción del estado de salud (0,110; IC95%:0,007-0,212) o mayor renta (0,010; IC95%: 0,017-0,123) o ser fumador (0,059; IC95%: 0,004-0,114). Ser español se relacionaba con menor propensión al riesgo (-0,105; IC95%: -0,205- -0,005), al igual que ser mayor de 65 años (-0,031; IC95%:-0,061--0,001) o ser mujer (-0,038, IC95%:-0,064--0,012). El coeficiente de correlación intraclase para la escala subjetiva fue 0,511 (IC95%:0,372-0,629), 0,571 (IC95%:0,441-0,678) para L1 y 0,349 (IC95%:0,186-0,493) para L2. Conclusiones: Las personas que demandan cuidados de salud presentan con frecuencia propensión al riesgo, la cual se atenúa cuando se caracteriza mediante metodologías que implican pérdidas. La propensión al riesgo parece mayor en personas jóvenes, varones, con mejor estado de salud, con mayor renta y en inmigrantes.